百色车牌识别系统的识别精度是多少？

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 车牌识别是车牌的动态或静态图像，车牌颜色自动识别模式识别技术。该技术的核心包括车牌定位算法.车牌字符分割算法和光学字符识别算法。完整的百色车牌识别系统应包括车辆检测.图像采集.车牌识别等。百色车牌识别系统的识别准确性是多少？

要使车牌识别系统做到小兵立功，工程师还需要掌握以下两个标准。

1.注意稳定性

随着产品算法和行业技术的进步，作者认为整合不是一个重要的话题，但现阶段要的是“稳定度”。稳定性的定义是：在既定的速度范围内，由于外部环境的影响，不会产生太大的误差。

例如，个车牌系统白天精度超过百分之九十，晚上降到百分之八十，晚上降到百分之七十。这种不稳定的系统是平均精度为百分之七的车牌识别系统更难集成。因为用户会认为，由于白天的识别率是百分之九十，所以准确率应该达到百分之九十是合理的，这种规格不包括奇怪的环境干扰(暴雨袭击).冰雹.浓雾段等。)，以及环境，风大摇晃、不易遭受人为破坏等)。

2.确实实测

几乎每个家庭都声称识别率很高，但为了避免双方对产品的认知不同，操作不好责任，用户购买车牌识别系统，不妨要求现场测试，测试时间要超过两周，可以判断识别结果“言过其实”，如果只测一天，两周内可能会影响场地的识别率，应该掌握百分之八十左右。.即使是几个小时，也无法理解。

另外，既然车牌识别是，“系统”当然，软硬件架构的质量会影响“呈现的结果”。至于什么样的软件和硬件，适合什么样的环境，要因环境而异，因为不同的应用环境对识别率的要求可能不一样，要靠经验积累。

虽然市场上有很多车牌识别系统，使用产品和结构可以节省很多钱和时间，但更重要的是，工程师和系统集成商需要多方合作和理解，而不仅仅是关注一个品牌更好.比较便宜，货比三家不吃亏。

此外，车牌识别系统是否能发挥作用，除了软件技术外，用户可要求制造商在现场调查后提出建立规划计划，然后提出报价，通过这些行动，除了提前评估行业能力外，用户本身还可以实现产品学习和教育培训，在未来的管理中，将更清楚地了解产品的使用和相关措施。

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